Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПушкарев Д. О.
dc.contributor.authorКиселев Д. Ю.
dc.contributor.authorКиселев Ю. В.
dc.contributor.authorСтройкин А. Н.
dc.coverage.spatialblade repair
dc.coverage.spatialcompressor blades
dc.coverage.spatialgas turbine engines
dc.coverage.spatialgeometric defects
dc.coverage.spatialgas temperature behind the combustion chamber
dc.coverage.spatialneural networks
dc.coverage.spatialinfluence on temperature conditions
dc.coverage.spatialmachine learning methods
dc.coverage.spatialrestoration methods
dc.coverage.spatialвлияние на температурный режим
dc.coverage.spatialгеометрические дефекты
dc.coverage.spatialгазотурбинные двигатели
dc.coverage.spatialметод машинного обучения
dc.coverage.spatialспособы восстановления
dc.coverage.spatialтемпература газа за камерой сгорания
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialремонт лопаток
dc.coverage.spatialрабочие лопатки компрессора
dc.creatorПушкарев Д. О., Киселев Д. Ю., Киселев Ю. В., Стройкин А. Н.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-26T13:47:45Z-
dc.date.available2025-11-26T13:47:45Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\577821
dc.identifier.citationВлияние геометрии отремонтированных лопаток на температуру газа за камерой сгорания: анализ с использованием нейронных сетей = Influence of geometry of repaired blades on gas temperature behind the combustion chamber: analysis using neural networks / Д. О. Пушкарев, Д. Ю. Киселев, Ю. В. Киселев, А. Н. Стройкин // Перспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (18–20 июня 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 910-912.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/43200-
dc.description.abstractThe influence of geometric defects of the blade (repair method) on the gas temperature behind the combustion chamber is studied. It is shown how the temperature changes depending on the number of blades of different types. The use of the model and its results will improve the efficiency of repair at enterprises engaged in the repair of aircraft gas turbine engines.
dc.languagerus
dc.sourceПерспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (18–20 июня 2025 г.). - Текст : электронный
dc.subjectgas turbine engines
dc.subjectgas temperature behind the combustion chamber
dc.subjectcompressor blades
dc.subjectblade repair
dc.subjectвлияние на температурный режим
dc.subjectтемпература газа за камерой сгорания
dc.subjectспособы восстановления
dc.subjectремонт лопаток
dc.subjectрабочие лопатки компрессора
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectметод машинного обучения
dc.subjectгеометрические дефекты
dc.subjectгазотурбинные двигатели
dc.subjectrestoration methods
dc.subjectneural networks
dc.subjectmachine learning methods
dc.subjectinfluence on temperature conditions
dc.subjectgeometric defects
dc.titleВлияние геометрии отремонтированных лопаток на температуру газа за камерой сгорания: анализ с использованием нейронных сетей
dc.typeText
dc.citation.epage912
dc.citation.spage910
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/Vliyanie-geometrii-otremontirovannyh-lopatok-na-temperaturu-gaza-za-kameroi-sgoraniya-analiz-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-116404
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/Vliyanie-geometrii-otremontirovannyh-lopatok-na-temperaturu-gaza-za-kameroi-sgoraniya-analiz-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-116404
Appears in Collections:Перспективы развития двигателестроения

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2191-2_2025-910-912.pdf281.15 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.