Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВолков А. А.
dc.coverage.spatialneural network
dc.coverage.spatialprofile loss model
dc.coverage.spatialturbine
dc.coverage.spatialтурбинные решетки
dc.coverage.spatialрешетки турбины
dc.coverage.spatialмодели профильных потерь
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorВолков А. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-26T13:48:02Z-
dc.date.available2025-11-26T13:48:02Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\539747
dc.identifier.citationВолков, А. А. Разработка модели профильных потерь для решетки осевой турбины с применением нейронной сети = Numerical simulation of compressor characteristic with casing treatment development of a profile loss model for the axial turbine grid with the application of a neural network / А. А. Волков // Перспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (21–23 июня 2023 г.) : в 2 т. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; ред. кол. : Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 2. - С. 105-106.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/43002-
dc.languagerus
dc.relation.ispartofПерспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (21–23 июня 2023 г.) : в 2 т. - Текст : электронны
dc.sourceПерспективы развития двигателестроения. - Т. 2
dc.subjectмодели профильных потерь
dc.subjectprofile loss model
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectturbine
dc.subjectтурбинные решетки
dc.subjectрешетки турбины
dc.subjectneural network
dc.titleРазработка модели профильных потерь для решетки осевой турбины с применением нейронной сети
dc.typeText
dc.citation.epage106
dc.citation.spage105
dc.citation.volume2
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivy-razvitiya-dvigatelestroeniya/Razrabotka-modeli-profilnyh-poter-dlya-reshetki-osevoi-turbiny-s-primeneniem-neironnoi-seti-105392
Appears in Collections:Перспективы развития двигателестроения

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1927-8_2023-105-106.pdf496.08 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.