Теория вероятностей. Математическая статистика

Abstract

Гриф.

Практикум содержит варианты контрольных заданий и рекомендации к их решению по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Представлены основные методы вычисления вероятностей событий, классическое и геометрическое определение вероятностей. Рассмотрены основные понятия комбинаторики, теоремы сложения и умножения вероятностей, формулы полной вероятности Бейеса, Бернулли. Способы нахождения числовых характеристик случайных величин. Изложены основные законы распределения случайных величин. Кроме того, детально разобраны основные понятия математической статистики и рассмотрены решения задач с помощью пакета прикладных программ MS EXEL. Практикум содержит теоретические и практические вопросы для самостоятельной подготовки студентов 2 курса гуманитарных специальностей всех форм обучения по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика».

Труды сотрудников Самар. гос. ун-та (электрон. версия).

Используемые программы: Adobe Acrobat.