1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 01. Учебные материалы
  3. Учебные издания
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХрамов А. Г.
dc.coverage.spatialкорреляционный анализ зависимости
dc.coverage.spatialкоэффициент корреляции
dc.coverage.spatialкластеризация данных
dc.coverage.spatialметод опорных векторов
dc.coverage.spatialлинейный регрессионный анализ
dc.coverage.spatialлинейные классификаторы
dc.coverage.spatialMachine Learning
dc.coverage.spatialData Mining
dc.coverage.spatialдискриминантный анализ
dc.coverage.spatialдисперсионный анализ
dc.coverage.spatialкритерий Неймана - Пирсона
dc.coverage.spatialинтеллектуальный анализ данных
dc.coverage.spatialтеорема Гаусса-Маркова
dc.coverage.spatialстатистика Фишера
dc.coverage.spatialучебные издания
dc.coverage.spatialраспознавание образов
dc.creatorХрамов А. Г.
dc.date2019
dc.date.accessioned2025-11-26T12:25:51Z-
dc.date.available2025-11-26T12:25:51Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\427295
dc.identifier.citationХрамов, А. Г. Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] : [учеб. пособие] / А. Г. Храмов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2019. - on-line. - ISBN = 978-5-7883-1414-3
dc.identifier.isbn978-5-7883-1414-3
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/42359-
dc.description.abstractВ данном учебном пособии содержится описание основных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных (Data Mining, Machine Learning). Разбираются примеры учебных практических задач, в том числе с использованием системы R статистического анализа дан
dc.description.abstractГриф.
dc.description.abstractТруды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия).
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.
dc.languagerus
dc.publisherИзд-во Самар. ун-та
dc.subjectтеорема Гаусса-Маркова
dc.subjectData Mining
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectдискриминантный анализ
dc.subjectдисперсионный анализ
dc.subjectинтеллектуальный анализ данных
dc.subjectкластеризация данных
dc.subjectкорреляционный анализ зависимости
dc.subjectкоэффициент корреляции
dc.subjectкритерий Неймана - Пирсона
dc.subjectлинейные классификаторы
dc.subjectлинейный регрессионный анализ
dc.subjectметод опорных векторов
dc.subjectраспознавание образов
dc.subjectстатистика Фишера
dc.subjectучебные издания
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.65(075)
dc.titleМетоды и алгоритмы интеллектуального анализа данных
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Metody-i-algoritmy-intellektualnogo-analiza-dannyh-Elektronnyi-resurs-ucheb-posobie-78468
Appears in Collections:Учебные издания

Files in This Item:
File SizeFormat 
Храмов А.Г. Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных 2019.pdf3.58 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.