Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Горбунов Е. В. | |
| dc.contributor.author | Альгашев Г. А. | |
| dc.coverage.spatial | синтетические данные | |
| dc.coverage.spatial | устойчивость нейросетей | |
| dc.coverage.spatial | компьютерное зрение | |
| dc.coverage.spatial | 3D модели | |
| dc.coverage.spatial | детектирование объектов | |
| dc.coverage.spatial | глубокое обучение | |
| dc.creator | Горбунов Е. В., Альгашев Г. А. | |
| dc.date | 2025 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-27T16:09:08Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-27T16:09:08Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\576456 | |
| dc.identifier.citation | Горбунов, Е. В. Использование эталонных 3D моделей для генерации синтетических данных для детектирования и сегментирования объектов на изображении / Е. В. Горбунов, Г. А. Альгашев // Volga Cyber Week : сб. тр. I Всерос. науч.-техн. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 24-26 марта 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 21-22. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/38663 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается методика создания синтетических данных для задач детектирования объектов с использованием эталонных 3D моделей. Оценено влияние использования высококачественных 3D объектов на обучение моделей детектирования, а также возможности настройки этих моделей для различных сценариев, включая изменения углов обзора, освещенности и текстур. Эксперименты с обучением на синтетических данных, созданных на основе 3D моделей, показали значительное улучшение точности и устойчивости моделей детектирования и сегментирования в сложных ситуациях. | |
| dc.language | rus | |
| dc.source | Volga Cyber Week : сб. тр. I Всерос. науч.-техн. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 24-26 марта 2025 г.). - Текст : электронный | |
| dc.subject | синтетические данные | |
| dc.subject | устойчивость нейросетей | |
| dc.subject | компьютерное зрение | |
| dc.subject | 3D модели | |
| dc.subject | детектирование объектов | |
| dc.subject | глубокое обучение | |
| dc.title | Использование эталонных 3D моделей для генерации синтетических данных для детектирования и сегментирования объектов на изображении | |
| dc.type | Text | |
| dc.citation.epage | 22 | |
| dc.citation.spage | 21 | |
| local.contributor.author | Горбунов Е. В. | |
| local.contributor.author | Альгашев Г. А. | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/VOLGA-CYBER-WEEK/Ispolzovanie-etalonnyh-3D-modelei-dlya-generacii-sinteticheskih-dannyh-dlya-detektirovaniya-i-segmentirovaniya-obektov-na-izobrazhenii-115760 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/VOLGA-CYBER-WEEK/Ispolzovanie-etalonnyh-3D-modelei-dlya-generacii-sinteticheskih-dannyh-dlya-detektirovaniya-i-segmentirovaniya-obektov-na-izobrazhenii-115760 | |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2192-9_2025-21-22.pdf | 410.54 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.