Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Особенности использования архитектур DenseNet, ResNet, VGG для решения задачи распознавания эмоций людей по изображениям |
| Authors: | Афанасьев В. А. |
| Keywords: | распознавание эмоций сверточные нейронные сети изображение лица матрицы ошибок машинное обучение accuracy DenseNet ResNet VGG |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Афанасьев, В. А. Особенности использования архитектур DenseNet, ResNet, VGG для решения задачи распознавания эмоций людей по изображениям / В. А. Афанасьев // Volga Cyber Week : сб. тр. I Всерос. науч.-техн. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 24-26 марта 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 9-10. |
| Abstract: | В работе исследуется решение задачи распознавания эмоций людей по изображениям с помощью сверточных нейронных сетей. Рассматривались архитектуры семейств DenseNet, ResNet, VGG. Показано, что рассмотренные архитектуры применимы к задаче классификации эмоций, хотя и чувствительны к эмоциям отвращение, страх и гнев. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/38629 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2192-9_2025-9-10.pdf | 741.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.