Samara University Repository
Welcome!
| Title: | ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ |
| Authors: | Казанцева, И.С. Солдатова, О.П. |
| Issue Date: | Apr-2018 |
| Publisher: | Издательство Самарского научного центра |
| Citation: | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 448-450 |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/3847 |
| ISBN: | 978-5-93424-817-9 |
| Appears in Collections: | Перспективные информационные технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ.pdf | 430.2 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.