1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт двигателей и ЭУ
  4. Динамика и виброакустика машин (ДВМ)
Title: Метод решения задачи распознавания состояния газотурбинного двигателя, основанный на его описании в виде многомерной функции плотности вероятности признаков
Authors: Киселев А. М.
Зубко А. И.
Герман Г. К.
Отрох Д. В.
Keywords: функция плотности вероятности признаков
техническое состояние
непараметрическая статистика
методы распознавания
метод КN ближайших соседей
technical condition
газотурбинные двигатели
nonparametric statistics
kN nearest neighbors method
recognition
probability density function of features
Issue Date: 2024
Citation: Метод решения задачи распознавания состояния газотурбинного двигателя, основанный на его описании в виде многомерной функции плотности вероятности признаков = A method for solving the problem of recognizing the state of a gas turbine engine, based on its description in the form of a multidimensional probability density function of signs / А. М. Киселев, А. И. Зубко, Г. К. Герман, Д. В. Отрох // Динамика и виброакустика машин (DVM-2024) : сб. докл. седьмой междунар. науч.-техн. конф., Самар. ун-т, 04 - 06 сент. 2024 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. Е. В. Шахматова. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - С. 48-49.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/37681
Appears in Collections:Динамика и виброакустика машин (ДВМ)

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2111-0_2024-48-49.pdf279.09 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.