Сегментация спутниковых изображений алгоритмическими методами и методами машинного обучения

Окуньков С. В.; Барулина М. А.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Окуньков С. В.
dc.contributor.author	Барулина М. А.
dc.coverage.spatial	алгоритмические методы
dc.coverage.spatial	алгоритмы глубокого обучения
dc.coverage.spatial	автоматизированное распознавание объектов
dc.coverage.spatial	методы машинного обучения
dc.coverage.spatial	методы сегментации изображений
dc.coverage.spatial	сегментация спутниковых изображений
dc.creator	Окуньков С. В., Барулина М. А.
dc.date	2023
dc.date.accessioned	2025-08-27T16:04:49Z	-
dc.date.available	2025-08-27T16:04:49Z	-
dc.date.issued	2023
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\547245
dc.identifier.citation	Окуньков, С. В. Сегментация спутниковых изображений алгоритмическими методами и методами машинного обучения / С. В. Окуньков, М. А. Барулина // RusNanoSat-2023 : сб. тезисов докл. пятого рос. симпозиума по наноспутникам с междунар. участием (Самара, 6 – 8 сент. 2023 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред И. В. Белоконова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - С. 124-126.
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/37605	-
dc.language	rus
dc.source	RusNanoSat-2023 : сб. тезисов докл. пятого рос. симпозиума по наноспутникам с междунар. участием (Самара, 6 – 8 сент. 2023 г.). - Текст : электронный
dc.subject	алгоритмические методы
dc.subject	алгоритмы глубокого обучения
dc.subject	автоматизированное распознавание объектов
dc.subject	методы машинного обучения
dc.subject	методы сегментации изображений
dc.subject	сегментация спутниковых изображений
dc.title	Сегментация спутниковых изображений алгоритмическими методами и методами машинного обучения
dc.type	Text
dc.citation.epage	126
dc.citation.spage	124
local.contributor.author	Окуньков С. В.
local.contributor.author	Барулина М. А.
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/RusNanoSat/Segmentaciya-sputnikovyh-izobrazhenii-algoritmicheskimi-metodami-i-metodami-mashinnogo-obucheniya-108016
Appears in Collections:	RusNanoSat

Files in This Item:

File	Size	Format
978-5-7883-2015-1_2023-124-126.pdf	640.06 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record