Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГородецкая, Л.А.
dc.contributor.authorГайдель, А.В.
dc.date2020
dc.date.accessioned2025-08-22T12:05:23Z-
dc.date.available2025-08-22T12:05:23Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20200716\84512
dc.identifier.citationГородецкая Л.А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСА АКЦИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ / Л.А. Городецкая, А.В. Гайдель // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2020. – С. 108-112.
dc.identifier.isbn978-5-93424-861-2
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/3236-
dc.languagerus
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАН
dc.titleПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСА АКЦИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PROGNOZIROVANIE-KURSA-AKCII-NA-OSNOVE-ANALIZA-VREMENNYH-RYaDOV-84512
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PROGNOZIROVANIE-KURSA-AKCII-NA-OSNOVE-ANALIZA-VREMENNYH-RYaDOV-84512
Appears in Collections:Перспективные информационные технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
08 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСА АКЦИЙ НА ОСНОВЕ.pdf1.63 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.