Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Алгоритмы принятия решений на основе искусственного интеллекта |
| Authors: | Прокопенко А. С. Самохина Н. С. |
| Keywords: | адаптивные модели ввода AIM-модели алгоритмы принятия решений интеллектуальные системы поддержки принятия решений оптимизация бизнес-процессов технологии искусственного интеллекта |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Прокопенко, А. С. Алгоритмы принятия решений на основе искусственного интеллекта / А. С. Прокопенко ; научный руководитель Н. С. Самохина // Человек. Знак. Техника : III междунар. междисциплинар. молодеж. форум : [сб. ст.] / Самар. Федер. науч.-исслед. центр Рос. акад. наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Н. А. Развейкина (гл. ред.), К. Б. Герасимов, Е. М. Бондарчук, Е. О. Паулова. - Самара : Изд-во СамНЦ РАН, 2024. - С. 63-67. |
| Abstract: | В статье рассмотрены интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР), которые помогают оптимизировать бизнес-процессы в государственных и коммерческих организациях, учитывая множество факторов и ограничений. Особенностью разрабатываемых алгоритмов является комбинация числовых и интеллектуальных методов для работы с задачами, не имеющими однозначного решения, в частности, связанными со структурными изменениями бизнес-процессов. Особое внимание уделяется разработке адаптивной модели ввода (AIM-модели), которая представляет собой технологию искусственного интеллекта, способную самообучаться на данных, полученных в результате анализа и оптимизации в реальном времени. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/31840 |
| Appears in Collections: | Человек. Знак. Техника |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-93424-903-9_2024_63-67.pdf | Основная статья | 895.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.