Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.date2019-12-02
dc.date.accessioned2025-08-27T15:13:40Z-
dc.date.available2025-08-27T15:13:40Z-
dc.date.issued2019-12-02
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20200120\81617
dc.identifier.citationКудряшов В.В., Эконометрический подход к анализу временных рядов / В.В. Кудряшов // Современная парадигма и механизмы экономического роста российской экономики и ее регионов: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Часть 2/ Под. общ. ред. Н.М.Тюкавкина. – Самара: АНО Издательство СНЦ, 2019. – С. 177-183
dc.identifier.isbn978-5-6043593-6-5
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/31545-
dc.description.abstractВ этой статье будет раскрыт способ анализа данных временных рядов с помощью компонентов тренда и сезонности. В статью включено объяснение различных концепций, связанных с моделированием временных рядов, такие как компоненты временных рядов, последовательная корреляция, подбор модели, метрики и т. д. Будет использоваться модель SARIMAX, для моделирования как сезонности, так и тренда в данных. SARIMA (сезонная ARIMA) способна моделировать сезонность и тренд вместе, в отличие от ARIMA, которая может только моделировать тренд.
dc.languagerus
dc.publisherАНО «Издательство СНЦ»
dc.titleЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
dc.typeArticle
dc.identifier.udc330
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/SOVREMENNAYa-PARADIGMA-I-MEHANIZMY-EKONOMIChESKOGO-ROSTA/EKONOMETRIChESKII-PODHOD-K-ANALIZU-VREMENNYH-RYaDOV-81617
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/SOVREMENNAYa-PARADIGMA-I-MEHANIZMY-EKONOMIChESKOGO-ROSTA/EKONOMETRIChESKII-PODHOD-K-ANALIZU-VREMENNYH-RYaDOV-81617
Appears in Collections:Современная парадигма и механизмы экономического роста российской экономики и ее регионов

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
177-183.pdfСтатья Кудряшов В.В.690.75 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.