1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт экономики и управления
  4. Проблемы экономики современных промышленных комплексов
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВобликов, А.И.
dc.contributor.authorМорозов, В.П.
dc.contributor.authorБелоусов, В.Е.
dc.date2023-12-04
dc.date.accessioned2025-08-27T15:13:12Z-
dc.date.available2025-08-27T15:13:12Z-
dc.date.issued2023-12-04
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20240214\108667
dc.identifier.citationВобликов, А.И. Совершенствование кредитного скоринга банка на основе данных о транзакциях / А.И. Вобликов, В.П. Морозов, В.Е. Белоусов // Проблемы экономики современных промышленных комплексов; Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты: [сб. ст.] XVI Всерос. науч.-практ. конф. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева; гл. ред. Д. А. Новиков – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2023. – c. 59-65.
dc.identifier.isbn978-5-93424-901-5
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/31346-
dc.description.abstractРассмотрены современные тенденции в области кредитного скоринга в банковском секторе. Показаны: роль онлайн-заявок, регулирование оценки кредитоспособности, использование нейросетевых моделей и рекуррентных нейронных сетей в скоринге, а также значимость данных о транзакциях для оптимизации кредитного процесса. Предложены методы анализа данных о транзакциях для оценки потенциальных заемщиков. Наследие рисков и вопросы конфиденциальности данных также рассматриваются в контексте использования информации о транзакциях. The current trends in the field of credit scoring in the banking sector are considered. The role of online applications, regulation of creditworthiness assessment, the use of neural network models and recurrent neural networks in scoring, as well as the importance of transaction data for optimizing the credit process are shown. Methods for analyzing transaction data to evaluate potential borrowers are proposed. Legacy risks and data privacy issues are also considered in the context of the use of transaction information.
dc.languagerus
dc.publisherСамНЦ РАН
dc.titleСовершенствование кредитного скоринга банка на основе данных о транзакциях
dc.title.alternativeImprovement of Bank Credit Scoring Based on Transaction Data
dc.typeArticle
dc.identifier.lbc65.9(2)23
dc.identifier.udc338.24.01
dc.identifier.scsti06.39.00
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Problemy-ekonomiki-sovremennyh-promyshlennyh-kompleksov/Sovershenstvovanie-kreditnogo-skoringa-banka-na-osnove-dannyh-o-tranzakciyah-108667
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Problemy-ekonomiki-sovremennyh-promyshlennyh-kompleksov/Sovershenstvovanie-kreditnogo-skoringa-banka-na-osnove-dannyh-o-tranzakciyah-108667
Appears in Collections:Проблемы экономики современных промышленных комплексов

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-93424-901-5_2023_59-65.pdfВобликов А.И., Морозов В.П., Белоусов В.Е. Совершенствование кредитного скоринга банка на основе данных о транзакциях219.5 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.