ОБЗОР МОДЕЛЕЙ, МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМОЙ ПОДГОТОВКИ АВИАЦИОННЫХ ЭКИПАЖЕЙ

Abstract

Целью настоящей работы является автоматизация процесса и уменьшение количества трудозатрат, повышение оперативности и снижение рутинных операций при составлении расписаний подготовки экипажей по сравнению с существующими подходами. Научная и практическая значимость данной работы заключается в перспективности использования разработанных математических моделей и алгоритмов для автоматизации процесса составления расписаний подготовки экипажей. Выделяя стратегические и тактические уровни планирования, удалось уменьшить время, необходимое на построение расписаний. Улучшено качество планирования за счет увеличения объема учитываемой информации, числа рассматриваемых вариантов расписаний и введения целевых функций. Увеличена гибкость и оперативность адаптивного планирования, предоставлена возможность тщательной проверки элементов расписания на совместимость, обеспеченность ресурсами, выполнимости различного рода ограничений. Внедрение системы позволит сократить часть ручного труда и повысит оперативность в решении комбинаторных задач распределения ресурсов необходимых для проведения занятий. The purpose of this work is to automate the process and reduce the number of labor costs, increase efficiency and reduce routine operations in the preparation of crew training schedules in comparison with existing approaches. The scientific and practical significance of this work lies in the prospects of using the developed mathematical models and algorithms to automate the process of scheduling crew training. Highlighting the strategic and tactical levels of planning, it was possible to reduce the time required to build schedules. The quality of planning has been improved by increasing the amount of information taken into account, the number of schedules considered and the introduction of targeted functions. Increased flexibility and efficiency of adaptive planning, the opportunity to thoroughly check the schedule elements for compatibility, availability of resources, feasibility of various restrictions. The introduction of the system will reduce the part of manual labor and increase efficiency in solving combinatorial problems of allocation of resources necessary for training.