ВЫЯВЛЕНИЕ ПРИЧИННЫХ СВЯЗЕЙ В РАНДОМИЗИРОВАННЫХ ИСПЫТАНИЯХ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Abstract

Описан метод статистического эксперимента - рандомизированное испытание, который используется для тестирования эффективности решений и выбора наилучшего решения из множества возможных в условиях неоднородных статистических данных. В этом случае решение выступает в качестве фактора-причины, а эффективность функционирования объекта является фактором-следствием. Обработку результатов таких испытаний можно проводить с помощью методов машинного обучения. Применение методов машинного обучения позволит исключить возможные ложные корреляции факторов, идентифицировать истинные причинные зависимости и установить наиболее эффективное решение.