МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.date	2022
dc.date.accessioned	2025-08-22T12:05:39Z	-
dc.date.available	2025-08-22T12:05:39Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20230211\101906
dc.identifier.citation	Каримов Сардор Илхом угли. МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2 / Сардор Илхом угли Каримов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 163-169
dc.identifier.isbn	978-5-93424-880-3
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/2803	-
dc.description.abstract	Прогнозирование изменчивости урожая в пределах поля может помочь фермерам принимать правильные решения в различных ситуациях. Текущие достижения в области дистанционного зондирования и доступность изображений высокого разрешения, высокой частоты и бесплатных изображений Sentinel-2 улучшают внедрение точного земледелия для более широкого круга фермеров.
dc.language	rus
dc.publisher	Издательство Самарского научного центра РАН
dc.title	МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2
dc.type	Article
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/METODY-MAShINNOGO-OBUChENIYa-DLYa-PROGNOZIROVANIYa-UROZhAINOSTI-S-ISPOLZOVANIEM-SPUTNIKOVYH-IZOBRAZhENII-SENTINEL2-101906
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/METODY-MAShINNOGO-OBUChENIYa-DLYa-PROGNOZIROVANIYa-UROZhAINOSTI-S-ISPOLZOVANIEM-SPUTNIKOVYH-IZOBRAZhENII-SENTINEL2-101906
Appears in Collections:	Перспективные информационные технологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-93424-880-3_2022_163-169.pdf		830.35 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record