Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАкинин М. В.
dc.contributor.authorТаганов А. И.
dc.contributor.authorБалакин В. А.
dc.contributor.authorКузнецов В. В.
dc.coverage.spatialраспрознавание образов
dc.coverage.spatialвекторное представление слов
dc.coverage.spatialперцептроны
dc.creatorАкинин М. В., Таганов А. И., Балакин В. А., Кузнецов В. В.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-08-22T12:06:48Z-
dc.date.available2025-08-22T12:06:48Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20170522\64092
dc.identifier.citationВопросы применения алгоритма глубокого обучения искусственной нейронной сети для решения задачи векторного представления сложных объектов / М. В. Акинин, А. И. Таганов, В. А. Балакин, В. В. Кузнецов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. - 2017. - С. 307-311
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/2705-
dc.languagerus
dc.sourceПерспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр.
dc.subjectраспрознавание образов
dc.subjectвекторное представление слов
dc.subjectперцептроны
dc.titleВопросы применения алгоритма глубокого обучения искусственной нейронной сети для решения задачи векторного представления сложных объектов
dc.typeText
dc.citation.epage311
dc.citation.spage307
local.contributor.authorАкинин М. В.
local.contributor.authorТаганов А. И.
local.contributor.authorБалакин В. А.
local.contributor.authorКузнецов В. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Voprosy-primeneniya-algoritma-glubokogo-obucheniya-iskusstvennoi-neironnoi-seti-dlya-resheniya-zadachi-vektornogo-predstavleniya-slozhnyh-obektov-64092
Appears in Collections:Перспективные информационные технологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.