Численные методы и алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик в ортогональных базисах

Abstract

Рассматриваются классические ортогональные полиномы и функции, определяются их основные характеристики, применяемые при построении и исследовании ортогональных моделей корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов (временных рядов). Анализируются численные методы, алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик временных рядов в различных ортотогональных базисах: корреляционных функций и спектральных плотностей мощности, функций спектра и т.д. Предлагаются для закрепления теоретического материала задания вычислительного практикума и примеры их выполнения в системе MATHCAD. Учебное пособие предназначено для аспирантов, докторантов, преподавателей, научных сотрудников, инженеров как руководство по численным методам, алгоритмам аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик в ортогональных базисах.

Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия).

Используемые программы: Adobe Acrobat.