1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Перспективные информационные технологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСтаркова Е. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialМЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
dc.coverage.spatialклассификатор текстов
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialнейросетевой классификатор
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialобучение нейросети
dc.creatorСтаркова Е. В., Соловьева Я. В.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-08-22T12:06:08Z-
dc.date.available2025-08-22T12:06:08Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20170520\64032
dc.identifier.citationСтаркова, Е. В. Исследование методов классификации текстов на естественном языке / Е. В. Старкова, Я. В. Соловьева // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. - 2017. - С. 281-283
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/2523-
dc.languagerus
dc.sourceПерспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр.
dc.subjectМЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
dc.subjectклассификатор текстов
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectнейросетевой классификатор
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectобучение нейросети
dc.titleИсследование методов классификации текстов на естественном языке
dc.typeText
dc.citation.epage283
dc.citation.spage281
local.contributor.authorСтаркова Е. В.
local.contributor.authorСоловьева Я. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-metodov-klassifikacii-tekstov-na-estestvennom-yazyke-64032
Appears in Collections:Перспективные информационные технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
29 Исследование методов классификации текстов на естественном языке.pdfОсновная статья1.35 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.