Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСаитова Г. А.
dc.contributor.authorСабитов И. И.
dc.coverage.spatialсистемы автоматизированного управления
dc.coverage.spatialрегрессионные модели
dc.coverage.spatialобучение нейронных сетей
dc.coverage.spatialПИ-регуляторы
dc.coverage.spatialархитектура искусственной нейронной сети
dc.coverage.spatialалгоритм расчета коэффициентов
dc.creatorСаитова Г. А., Сабитов И. И.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-08-22T12:05:45Z-
dc.date.available2025-08-22T12:05:45Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20170527\64374
dc.identifier.citationСаитова, Г. А. Определение вида нелинейной модели с применением откликов искусственной нейронной сети / Г. А. Саитова, И. И. Сабитов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. - 2017. - С. 985-988
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/2390-
dc.languagerus
dc.sourceПерспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр.
dc.subjectсистемы автоматизированного управления
dc.subjectрегрессионные модели
dc.subjectобучение нейронных сетей
dc.subjectПИ-регуляторы
dc.subjectархитектура искусственной нейронной сети
dc.subjectалгоритм расчета коэффициентов
dc.titleОпределение вида нелинейной модели с применением откликов искусственной нейронной сети
dc.typeText
dc.citation.epage988
dc.citation.spage985
local.contributor.authorСаитова Г. А.
local.contributor.authorСабитов И. И.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/OPREDELENIE-VIDA-NELINEINOI-MODELI-S-PRIMENENIEM-OTKLIKOV-ISKUSTVENNOI-NEIRONNOI-SETI-64374
Appears in Collections:Перспективные информационные технологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.