Оптимизация наивного байесовского классификатора для решения задач классификации СМС сообщений

Бурлаков М. Е.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Бурлаков М. Е.
dc.coverage.spatial	СМС сообщения
dc.coverage.spatial	процесс построения ассоциаций
dc.coverage.spatial	распознавание образов
dc.coverage.spatial	построение обучающей таблицы
dc.coverage.spatial	наивный байесовский классификатор
dc.creator	Бурлаков М. Е.
dc.date	2016
dc.date.accessioned	2025-08-22T12:05:42Z	-
dc.date.available	2025-08-22T12:05:42Z	-
dc.date.issued	2016
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20161128\60302
dc.identifier.citation	Бурлаков, М. Е. Оптимизация наивного байесовского классификатора для решения задач классификации СМС сообщений / М. Е. Бурлаков // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2016) [Электронный ресурс] = Advanced information technologies and scientific computing : Междунар. науч.-техн. конф., 26 – 28 апреля 2016 г.. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. совета по проблемам методологии искусств. интеллекта РА ; [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. - Самара : Издательство Самарского научного центра РАН, 2016. - С. 209-215.
dc.identifier.isbn	978-5-93424-758-5
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/2326	-
dc.language	rus
dc.source	Перспективные информационные технологии (ПИТ 2016) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 26 – 28 апреля 2016 г. : сб. науч. тр.
dc.subject	СМС сообщения
dc.subject	процесс построения ассоциаций
dc.subject	распознавание образов
dc.subject	построение обучающей таблицы
dc.subject	наивный байесовский классификатор
dc.title	Оптимизация наивного байесовского классификатора для решения задач классификации СМС сообщений
dc.type	Text
dc.citation.epage	215
dc.citation.spage	209
local.contributor.author	Бурлаков М. Е.
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Optimizaciya-naivnogo-baiesovskogo-klassifikatora-dlya-resheniya-zadach-klassifikacii-SMS-soobshenii-60302
Appears in Collections:	Перспективные информационные технологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
pit_2016_209-215.pdf	Основная статья	201.15 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record