Разработка алгоритма многообъектного трекинга с необучаемыми признаками сопоставления объектов

Горбачев, В.А.; Калугин, В.Ф.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Горбачев, В.А.
dc.contributor.author	Калугин, В.Ф.
dc.date	2023-11
dc.date.accessioned	2025-08-27T05:21:20Z	-
dc.date.available	2025-08-27T05:21:20Z	-
dc.date.issued	2023-11
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20240518\109488
dc.identifier.citation	Горбачев, В.А. Разработка алгоритма многообъектного трекинга с необучаемыми признаками сопоставления объектов / В.А. Горбачев, В.Ф. Калугин // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 6. – С. 1002-1010. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1275.
dc.identifier.uri	https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1275
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/23146	-
dc.description.abstract	Проблема межкадрового сопоставления объектов на видеопоследовательностях (трекинга, отслеживания) множества объектов – одна из самых сложных задач в компьютерном зрении. В данной работе решается задача отслеживания множества объектов на видеозаписях, полученных с борта беспилотного летательного аппарата. Эта задача в отличие от отслеживания со статичной камеры имеет особенность в виде сложного движения и тряски камеры, что приводит к резким изменениям положения точки съёмки, ракурса и масштаба объектов. В этой работе мы исследуем возможность применения улучшения качества трекинга на основе алгоритма ByteTrack, одного из лучших алгоритмов отслеживания для набора данных MOT Challenge, на наборе данных Visdrone 2019.
dc.language	rus
dc.publisher	Самарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries	47;6
dc.title	Разработка алгоритма многообъектного трекинга с необучаемыми признаками сопоставления объектов
dc.title.alternative	Development of a multi-object tracking algorithm with untrained features of object matching
dc.type	Article
dc.identifier.scsti	28.23.15
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Razrabotka-algoritma-mnogoobektnogo-trekinga-s-neobuchaemymi-priznakami-sopostavleniya-obektov-109488
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Razrabotka-algoritma-mnogoobektnogo-trekinga-s-neobuchaemymi-priznakami-sopostavleniya-obektov-109488
Appears in Collections:	Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
2412-6179_2023_47_6_1002-1010.pdf		2.53 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record