1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 06. Периодические издания
  3. Журнал "Компьютерная оптика"
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФедотов, Н.Г.
dc.contributor.authorСёмов, А.А.
dc.contributor.authorМоисеев, А.В.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-08-27T05:21:20Z-
dc.date.available2025-08-27T05:21:20Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20180504\68904
dc.identifier.citationФедотов, Н.Г. Теоретические основы гипертрейс-преобразования: техника сканирования, математический аппарат и экспериментальная проверка / Н.Г. Федотов, А.А. Сё­мов, А.В. Моисеев // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 2. – С. 273-282.
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-2-273-282
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/23142-
dc.description.abstractВ статье последовательно описывается теоретическая основа нового геометрического метода анализа и распознавания трехмерных (3D) изображений. Дается описание техники сканирования для формирования гипертрейс-преобразования и его математическая модель. Данный метод в отличие от существующих позволяет анализировать 3D-изображения без предварительного их упрощения или построения проекций на плоскости, анализируя непосредственно их трехмерную форму. Обоснован выбор сканирующего инструмента и построение опорной сетки на сфере, необходимой для решения проблемы инвариантности распознавания 3D-изображения к повороту. Разработан математический аппарат стохастической реализации техники сканирования на основе стохастической геометрии и функционального анализа. Введен новый математический инструмент для анализа 3D-изображений – гипертрейс-матрица, позволяющий распознавать пространственные объекты сложной формы и структуры благодаря построению единой математической модели 3D-изображения. Представлено описание нового типа признаков 3D-изображений, имеющих аналитическую структуру, – гипертриплетные признаки, благодаря аналитической структуре которых возможна автоматическая генерация большого количества признаков с заранее заданными свойствами. Рассматриваются результаты экспериментальной проверки, демонстрирующие точность вычисления признаков для распознавания 3D-изображения и доказывающие адекватность разработанного математического аппарата.
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке гранта РФФИ (проект №15-07-04484).
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет имении академика С.П. Королева
dc.relation.ispartofseries42/2;
dc.titleТеоретические основы гипертрейс-преобразования: техника сканирования, математический аппарат и экспериментальная проверка
dc.title.alternativeTheoretical foundations of hypertrace-transform: scanning techniques, mathematical apparatus and experimental verification
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti28.23.15
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Teoreticheskie-osnovy-gipertreispreobrazovaniya-tehnika-skanirovaniya-matematicheskii-apparat-i-eksperimentalnaya-proverka-68904
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Teoreticheskie-osnovy-gipertreispreobrazovaniya-tehnika-skanirovaniya-matematicheskii-apparat-i-eksperimentalnaya-proverka-68904
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
420213.pdfОсновная статья442.81 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.