Алгоритм на основе сэмплирования аэрозольных неоднородностей в задаче измерения скорости ветра

Abstract

Разработан алгоритм на основе сэмплирования аэрозольных неоднородностей для обработки изображений в задаче лидарного измерения скорости ветра в атмосфере. Проверка разработанного алгоритма производилась с использованием синтезированных лидарных сигналов и на данных натурных измерений. Алгоритм обработки аэрозольных полей в координатах «дальность – время» позволяет существенно уменьшить погрешности лидарного времяпролётного метода измерения скорости ветра по сравнению с корреляционными методами измерения.

A digital image processing algorithm based on sampling aerosol inhomogeneities was developed in the applied problem of laser remote sensing for measuring the velocity of wind. Tests of the developed algorithm were conducted for synthetic data from numerical simulations and data measured by a lidar. The algorithm developed performs processing of the field of aerosol backscattering coefficient in “RangeTime” coordinates and sufficiently increases the measurement accuracy in comparison with correlation methods.