1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 06. Периодические издания
  3. Журнал "Компьютерная оптика"
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСоколова, А.Д.
dc.contributor.authorСавченко, А.В.
dc.contributor.authorНиколенко, С.И.
dc.date2022-10
dc.date.accessioned2025-08-27T05:21:14Z-
dc.date.available2025-08-27T05:21:14Z-
dc.date.issued2022-10
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20231223\107664
dc.identifier.citationСоколова, А.Д. Поиск редких данных в задаче распознавания лиц на изображениях / А.Д. Соколова, А.В. Савченко, С.И. Николенко // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 5. – С. 801-807. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1061.
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1061
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/23071-
dc.description.abstractОдной из основных проблем современных нейросетевых дескрипторов в задаче идентификации лиц является малое число обучающих примеров определенного типа: изображения плохого качества, разный масштаб или освещение, лица детей, пожилых людей, редкие расы. В результате точность распознавания оказывается низкой для входных изображений, не похожих на большинство изображений в наборе данных, используемом для настройки метода извлечения признаков. В работе предлагается способ преодоления такой проблемы за счет автоматического обнаружения нетипичных входных изображений на основе введения предварительного этапа их автоматической отбраковки. Для этого используется специальная свёрточная сеть, обученная на наборе редких данных, которые обрабатывались с помощью известных алгоритмов преобразования изображений. Для повышения вычислительной эффективности решение о наличии редкого изображения принимается на основе того же дескриптора лица, который используется в классификаторе. Экспериментальное исследование подтвердило преимущества в точности предложенного подхода для нескольких наборов данных лиц и современных нейросетевых дескрипторов.
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект No 20-71-10010). Исследование Николенко С.И. поддержано Санкт-Петербургским государственным университетом, проект № 73555239 «Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения».
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries46;5
dc.titleПоиск редких данных в задаче распознавания лиц на изображениях
dc.title.alternativeOpen-set face identification with automatic detection of out-of-distribution images
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti28.23.15
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Poisk-redkih-dannyh-v-zadache-raspoznavaniya-lic-na-izobrazheniyah-107664
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Poisk-redkih-dannyh-v-zadache-raspoznavaniya-lic-na-izobrazheniyah-107664
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2412-6179_2022_46_5_801-807.pdf809.83 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.