Разработка нейросетевого алгоритма распознавания надписей на изображениях реальных сцен

Лобанова, В.А.; Иванова, Ю.А.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Лобанова, В.А.
dc.contributor.author	Иванова, Ю.А.
dc.date	2022-10
dc.date.accessioned	2025-08-27T05:21:12Z	-
dc.date.available	2025-08-27T05:21:12Z	-
dc.date.issued	2022-10
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20231223\107663
dc.identifier.citation	Лобанова, В.А. Разработка нейросетевого алгоритма распознавания надписей на изображениях реальных сцен / В.А. Лобанова, Ю.А. Иванова // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 5. – С. 790-800. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1047.
dc.identifier.uri	https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1047
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/23048	-
dc.description.abstract	Работа посвящена проектированию и реализации нейросетевого алгоритма детектирования надписей на изображениях реальных сцен. Проведен обзор существующих нейросетевых и классических моделей, в качестве базовой была выбрана модель U-net. На ее основе предложен и реализован алгоритм детектирования текстовых областей на изображениях. В ходе проведения экспериментов были определены следующие параметры нейронной сети: размеры входных изображений, количество и типы составляющих её слоёв. В качестве предобработки рассматривались билатеральные фильтры сглаживания и сглаживающие частотные фильтры. Увеличение исходной базы изображений KAIST Scene Text Database достигается за счёт применения поворотов, сжатия и разбиения входящих в неё изображений. Полученные результаты превосходят другие методы по значению F-меры и достигают 0,88.
dc.language	rus
dc.publisher	Самарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries	46;5
dc.title	Разработка нейросетевого алгоритма распознавания надписей на изображениях реальных сцен
dc.title.alternative	Development of software for the segmentation of text areas in real-scene images
dc.type	Article
dc.identifier.scsti	28.23.37
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Razrabotka-neirosetevogo-algoritma-raspoznavaniya-nadpisei-na-izobrazheniyah-realnyh-scen-107663
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Razrabotka-neirosetevogo-algoritma-raspoznavaniya-nadpisei-na-izobrazheniyah-realnyh-scen-107663
Appears in Collections:	Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
2412-6179_2022_46_5_790-800.pdf		1.3 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record