1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 06. Периодические издания
  3. Журнал "Компьютерная оптика"
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХмельнов, А.Е.
dc.date2022-06
dc.date.accessioned2025-08-27T05:21:02Z-
dc.date.available2025-08-27T05:21:02Z-
dc.date.issued2022-06
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20230413\103048
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20230426\103048
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20230503\103048
dc.identifier.citationХмельнов, А.Е. Обратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёма / А.Е. Хмельнов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 3. – С. 492-505. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1052.
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1052
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22917-
dc.description.abstractОбратимые целочисленные преобразования имеют большое значение для алгоритмов сжатия без потерь. Для выполнения обратимой декорреляции цветовых каналов предложен алгоритм вычисления параметров обратимого целочисленного преобразования, аппроксимирующего такие непрерывные отображения, как дискретное преобразование Карунена–Лоэва. Предложен способ оценивания ошибок аппроксимации, позволяющий выбрать оптимальную аппроксимацию исходного преобразования, минимизирующую эти ошибки. На примере формата файлов MRG, предназначенного для хранения больших объёмов целочисленных растровых данных, показано, что после применения декорреляции получается повысить степень сжатия многоканальных растровых изображений при использовании алгоритма сжатия без потерь.
dc.description.sponsorshipРабота выполнена в рамках гранта № 075-15-2020-787 Министерства науки и высшего образования РФ на выполнение крупного научного проекта по при-оритетным направлениям научно-технологического развития (проект «Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозиро-вания экологической обстановки Байкальской при-родной территории») .
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries46;3
dc.titleОбратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёма
dc.title.alternativeReversible integer approximation of color space transforms for lossless compression of big color raster data
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti27.41.41
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obratimaya-celochislennaya-approksimaciya-preobrazovanii-cvetovogo-prostranstva-dlya-szhatiya-bez-poter-cvetnyh-rastrovyh-dannyh-bolshogo-obema-103048
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obratimaya-celochislennaya-approksimaciya-preobrazovanii-cvetovogo-prostranstva-dlya-szhatiya-bez-poter-cvetnyh-rastrovyh-dannyh-bolshogo-obema-103048
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2412-6179_2022_46-3_492-505.pdfОсновная статья965.77 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.