Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ляхов, П.А. | |
| dc.contributor.author | Оразаев, А.Р. | |
| dc.date | 2023-04 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-27T05:21:02Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-27T05:21:02Z | - |
| dc.date.issued | 2023-04 | |
| dc.identifier.identifier | Dspace\SGAU\20230222\102125 | |
| dc.identifier.citation | Ляхов, П.А. Новый метод обнаружения и устранения случайнозначного импульсного шума на изображениях / П.А. Ляхов, А.Р. Оразаев // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 2. – С. 262-271. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1145. | |
| dc.identifier.uri | 10.18287/2412-6179-CO-1145 | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22907 | - |
| dc.description.abstract | В работе предложен метод детектирования и последующего устранения импульсного шума на изображениях, в котором вводится понятие сходства между пикселями как функции расстояния и разницы в значениях яркости в локальном окне детектора. Рассматривается модель импульсного шума, в которой искаженные пиксели принимают случайные значения, а также случайным образом возникают на изображении. Пиксели, которые были отмечены как искаженные импульсным шумом, восстанавливаются адаптивным медианным фильтром. Импульсные искажения детектируются в окне детектора, размер которого рассчитан по евклидовой метрике и увеличивается с ростом интенсивности шума на изображении. В экспериментальной части представлено сравнение между известными и предлагаемым методами на трёх изображениях для трех различных интенсивностей импульсного шума. В приближении на фрагментах изображений видно, что предлагаемый метод наилучшим образом справляется с задачей, что было также подтверждено численными оценками качества фильтрации импульсного шума на изображении на основе пикового отношения сигнала к шуму и индекса структурного сходства. Предлагаемый метод может найти применение в задачах очистки изображений в условиях искажающего импульсного воздействия и для устранения искажений от неблагоприятных погодных эффектов, таких как капли дождя и снег. | |
| dc.description.sponsorship | Авторы выражают благодарность СКФУ за поддержку в рамках проекта поддержки малых научных групп и отдельных ученых. Исследование в параграфах 1 и 2 проведено при поддержке Российского научного фонда (проект № 21-71-00017). Исследование в параграфе 3 проведено в Северо-Кавказском центре математических исследований в рамках соглашения с Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (соглашение № 075-02-2022-892). | |
| dc.language | rus | |
| dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | |
| dc.relation.ispartofseries | 47;2 | |
| dc.title | Новый метод обнаружения и устранения случайнозначного импульсного шума на изображениях | |
| dc.title.alternative | New method for detecting and removing random-valued impulse noise from images | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.scsti | 28.23.15 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Novyi-metod-obnaruzheniya-i-ustraneniya-sluchainoznachnogo-impulsnogo-shuma-na-izobrazheniyah-102125 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Novyi-metod-obnaruzheniya-i-ustraneniya-sluchainoznachnogo-impulsnogo-shuma-na-izobrazheniyah-102125 | |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2412-6179_2023_47-2_262-271.pdf | 1.95 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.