Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАгафонова, Ю.Д.
dc.contributor.authorГайдель, А.В.
dc.contributor.authorЗельтер, П.М.
dc.contributor.authorКапишников, А.В.
dc.contributor.authorКузнецов, А.В.
dc.contributor.authorСуровцев, Е.Н.
dc.contributor.authorНиконоров, А.В.
dc.date2023-02
dc.date.accessioned2025-08-27T05:20:59Z-
dc.date.available2025-08-27T05:20:59Z-
dc.date.issued2023-02
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20230216\102045
dc.identifier.citationАгафонова, Ю.Д. Совместный анализ рентгенологических протоколов и компьютерных томограмм для автоматического уточнения патологических состояний головного мозга / Ю.Д. Агафонова, А.В. Гайдель, П.М. Зельтер, А.В. Капишников, А.В. Кузнецов, Е.Н. Суровцев, А.В. Никоноров // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 1. – С. 152-159. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1201.
dc.identifier.uri10.18287/2412-6179-CO-1201
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22871-
dc.description.abstractРассматривается задача валидации радиологических медицинских протоколов и изображений компьютерной томографии для автоматизированного анализа состояния головного мозга. Предлагается два метода решения задачи: метод на основе мультимодальной модели ruCLIP и метод, основанный на совместном использовании двух отдельных классификаторов – для текстового отчета и для изображения КТ головного мозга. Обсуждаются способы оценки полученных результатов. Предложенные подходы позволяют верно классифицировать на 15 возможных диагнозов 99,6% радиологических отчётов из контрольной выборки.
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке РФФИ (грант 19-29-01235МК).
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет
dc.relation.ispartofseries47;1
dc.titleСовместный анализ рентгенологических протоколов и компьютерных томограмм для автоматического уточнения патологических состояний головного мозга
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti28.23.15
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Sovmestnyi-analiz-rentgenologicheskih-protokolov-i-komputernyh-tomogramm-dlya-avtomaticheskogo-utochneniya-patologicheskih-sostoyanii-golovnogo-mozga-102045
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Sovmestnyi-analiz-rentgenologicheskih-protokolov-i-komputernyh-tomogramm-dlya-avtomaticheskogo-utochneniya-patologicheskih-sostoyanii-golovnogo-mozga-102045
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.