Устройство на основе ПЛИС для распознавания рукописных цифр на изображениях

Зоев, И.В.; Береснев, А.П.; Марков, Н.Г.; Мальчуков, А.Н.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Устройство на основе ПЛИС для распознавания рукописных цифр на изображениях
Other Titles:	FPGA-based device for handwritten digit recognition in images
Authors:	Зоев, И.В. Береснев, А.П. Марков, Н.Г. Мальчуков, А.Н.
Issue Date:	Dec-2017
Publisher:	Самарский университет
Citation:	Зоев, И.В. Устройство на основе ПЛИС для распознавания рукописных цифр на изображениях/ И.В. Зоев, А.П. Береснев, Н.Г. Марков, А.Н. Мальчуков // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 938-949.
Series/Report no.:	41;6
Abstract:	Рассмотрена задача создания мобильного и энергоэффективного устройства, позволяющего распознавать рукописные цифры на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей. Устройство реализовано на основе программируемой логической интегральной схемы, входящей в систему на кристалле Cyclone V SX. При этом разработаны функциональные схемы вычислительных блоков, реализующих процедуры свёртки и подвыборки, а также функциональная схема самой свёрточной нейронной сети предложенной архитектуры. Приведены результаты исследования эффективности созданного устройства на программируемой логической интегральной схеме в части точности распознавания рукописных цифр, производительности устройства и его энергопотребления. Показаны результаты сравнения эффективности аппаратной реализации свёрточной нейронной сети с её программной реализацией.
URI:	https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-938-949 http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22775
Appears in Collections:	Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
410620.pdf	Основная статья	1.51 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record