Title: Адаптивная интерполяция на основе оптимизации решающего правила в многомерном признаковом пространстве
Other Titles: Adaptive interpolation based on optimization of the decision rule in a multidimensional feature space
Authors: Гашников, М.В.
Issue Date: Feb-2020
Publisher: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН
Citation: Гашников, М.В. Адаптивная интерполяция на основе оптимизации решающего правила в многомерном признаковом пространстве / М.В. Гашников // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 1. – С. 101-108. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-661.
Series/Report no.: 44;1
Abstract: Предлагается адаптивный интерполятор многомерного сигнала, выбирающий интерполирующую функцию в каждой точке сигнала посредством решающего правила, оптимизированного в многомерном признаковом пространстве с помощью дерева решений. Поиск разделяющей границы при разбиении вершин дерева решений осуществляется посредством рекуррентной схемы, позволяющей, кроме поиска границы, производить также выбор наилучшей пары интерполирующих функций из заранее заданного набора функций произвольного вида. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на реальных многомерных сигналах, подтверждающие эффективность адаптивного интерполятора.
URI: https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-661
http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22763
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
440113.pdfОсновная статья760.55 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.