Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля

Татарников, В.В.; Пестунов, И.А.; Бериков, В.Б.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля
Other Titles:	Centroid averaging algorithm for a clustering ensemble
Authors:	Татарников, В.В. Пестунов, И.А. Бериков, В.Б.
Issue Date:	Oct-2017
Publisher:	Самарский университет
Citation:	Татарников, В.В. Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля / В.В. Татарников, И.А. Пестунов, В.Б. Бериков // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 5. – С. 712-718.
Series/Report no.:	41;5
Abstract:	В статье рассматривается коллективный подход к решению задачи кластерного анализа. Предложен алгоритм усреднения центроидов, позволяющий построить консенсусное разбиение выборки на кластеры, используя набор разбиений этой выборки любым центроидным алгоритмом. Приведены результаты применения алгоритма к модельным данным и для сегментации гиперспектральных изображений с шумовыми каналами. Рассмотрены некоторые детали реализации в многопоточном окружении, позволяющие увеличить производительность алгоритма.
URI:	https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-5-712-718 http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22610
Appears in Collections:	Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
410514.pdf	Основная статья	956.67 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record