Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей

Хаустов, П.А.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Хаустов, П.А.
dc.date	2017-02
dc.date.accessioned	2025-08-27T05:20:35Z	-
dc.date.available	2025-08-27T05:20:35Z	-
dc.date.issued	2017-02
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20171101\65871
dc.identifier.citation	Хаустов, П.А. Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей / П.А. Хаустов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 67-78.
dc.identifier.uri	https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-67-78.
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22571	-
dc.description.abstract	Статья посвящена разработке алгоритмов распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей, существенным преимуществом которых является возможность работы в условиях малого количества эталонных изображений. В том числе был предложен подход к скелетизации бинарного представления изображения символа, основанный на совместном применении алгоритмов Зонга–Суня и Ву–Цая. Эффективность данного подхода к утоньшению бинарного представления символа была подтверждена результатами проведённых экспериментов. Работа содержит подробное описание всех стадий алгоритма построения структурных моделей и описание подходов к оценке степени их схожести. Приведены результаты апробации предложенных алгоритмов. Выполнено сравнение полученных результатов с результатами аналогов, способных функционировать в условиях малого количества эталонных изображений.
dc.language	rus
dc.publisher	Самарский университет
dc.relation.ispartofseries	41;1
dc.title	Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей
dc.title.alternative	Algorithms for handwritten character recognition based on constructing structural models
dc.type	Article
dc.identifier.scsti	28.23.15
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritmy-raspoznavaniya-rukopisnyh-simvolov-na-osnove-postroeniya-strukturnyh-modelei-65871
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritmy-raspoznavaniya-rukopisnyh-simvolov-na-osnove-postroeniya-strukturnyh-modelei-65871
Appears in Collections:	Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
410108.pdf		343.03 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record