Кластеризация изображений лиц

Немировский, В.Б.; Стоянов, А.К.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Немировский, В.Б.
dc.contributor.author	Стоянов, А.К.
dc.date	2017-02
dc.date.accessioned	2025-08-27T05:20:35Z	-
dc.date.available	2025-08-27T05:20:35Z	-
dc.date.issued	2017-02
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20171101\65870
dc.identifier.citation	Немировский, В.Б. Кластеризация изображений лиц / В.Б. Немировский, А.К. Стоянов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41 № 1. – С. 59-66.
dc.identifier.uri	https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-59-66
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22570	-
dc.description.abstract	В работе предложен алгоритм многошаговой кластеризации изображений лиц, предназначенный для разбиения исходной коллекции на группы похожих изображений. В основу алгоритма положена кластеризация мер близости между сегментированными по яркости изображениями. В качестве мер близости использованы евклидово расстояние и расстояние Кульбака–Лейблера. Сегментация яркости изображений и кластеризация мер их близости осуществлялись с помощью программной модели рекуррентной нейронной сети. Приводятся результаты экспериментальных исследований предложенного подхода.
dc.description.sponsorship	Работа выполнена в рамках государственного задания «Наука».
dc.language	rus
dc.publisher	Самарский университет
dc.relation.ispartofseries	41;1
dc.title	Кластеризация изображений лиц
dc.title.alternative	Clustering face images
dc.type	Article
dc.identifier.scsti	28.23.15
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Klasterizaciya-izobrazhenii-lic-65870
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Klasterizaciya-izobrazhenii-lic-65870
Appears in Collections:	Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
410107.pdf		664.07 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record