1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 06. Периодические издания
  3. Журнал "Компьютерная оптика"
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАмосов, О.С.
dc.contributor.authorИванов, Ю.С.
dc.contributor.authorЖиганов, С.В.
dc.date2017-02
dc.date.accessioned2025-08-27T05:20:35Z-
dc.date.available2025-08-27T05:20:35Z-
dc.date.issued2017-02
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20171101\65869
dc.identifier.citationАмосов, О.С. Локализация человека в кадре видеопотока с использованием алгоритма на основе растущего нейронного газа и нечеткого вывода / О.С. Амосов, Ю.С. Иванов, С.В. Жиганов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 46-58.
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-46-58
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22569-
dc.description.abstractРешается задача локализации человека в кадре видеопотока с помощью алгоритма расширяющегося нейронного газа и признакового описания на основе гистограмм ориентированных градиентов. В основе алгоритма используется оригинальная нейро-нечеткая модель растущего нейронного газа для обучения с подкреплением (GNG-FIS). Также предложена модификация алгоритма GNG-FIS с использованием двухпроходного обучения с нечеткой перемаркировкой классов и построением тепловой карты. В результате экспериментов показатель правильных локализаций разработанного классификатора составил от 90,5 % до 93,2 %, в зависимости от условий сцены, что позволяет применять алгоритм в реальных системах ситуационной видеоаналитики.
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке Минобрнауки России научного проекта – госзадания в рамках проектной части № 2.1898.2017/ПЧ «Создание математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальной информационно-телекоммуникационной системы безопасности вуза».
dc.languagerus
dc.publisherСамарский университет
dc.relation.ispartofseries41;1
dc.titleЛокализация человека в кадре видеопотока с использованием алгоритма на основе растущего нейронного газа и нечёткого вывода
dc.title.alternativeHuman localization in video frames using a growing neural gas algorithm and fuzzy inference
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti28.23.15
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Lokalizaciya-cheloveka-v-kadre-videopotoka-s-ispolzovaniem-algoritma-na-osnove-rastushego-neironnogo-gaza-i-nechetkogo-vyvoda-65869
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Lokalizaciya-cheloveka-v-kadre-videopotoka-s-ispolzovaniem-algoritma-na-osnove-rastushego-neironnogo-gaza-i-nechetkogo-vyvoda-65869
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
410106.pdf637.87 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.