Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Применение искусственной иммунной системы для распознавания зрительных образов |
| Other Titles: | Application of an artificial immune system for visual pattern recognition |
| Authors: | Михерский, Р.М. |
| Issue Date: | Feb-2018 |
| Publisher: | Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева |
| Citation: | Михерский, Р.М. Применение искусственной иммунной системы для распознавания зрительных образов / Р.М. Михерский // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 1. – С. 113-117. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-1-113-117. |
| Series/Report no.: | 42/1; |
| Abstract: | Рассмотрена возможность применения искусственных иммунных систем для распознавания зрительных образов. Разработан и программно реализован новый алгоритм искусственной иммунной системы, позволяющей с помощью Web-камеры в режиме реального времени распознавать такие образы. Экспериментально показано, что данная система может быть успешно применена для распознавания как лиц людей, так и любых других объектов. Обсужден вопрос о применении искусственной иммунной системы в высокопроизводительных системах параллельных вычислений. К преимуществам разработанной искусственной иммунной системы можно отнести высокую скорость обучения системы новым образам, а также возможность обучения системы новому образу в любой момент её работы. Эти преимущества открывают возможность создания систем искусственного интеллекта, обучающихся в режиме реального времени. |
| URI: | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-113-117 http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22520 |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 420114.pdf | Основная статья | 493.54 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.