Адаптивный нейросетевой метод построения интерполяционной формулы для удвоения размера изображения

Ваганов, С.Е.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Адаптивный нейросетевой метод построения интерполяционной формулы для удвоения размера изображения
Other Titles:	Adaptive ANN-based method of constructing an interpolation formula for doubling the image size
Authors:	Ваганов, С.Е.
Issue Date:	Aug-2019
Publisher:	Новая техника
Citation:	Ваганов, С.Е. Адаптивный нейросетевой метод построения интерполяционной формулы для удвоения размера изображения / С.Е. Ваганов // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 4. – С. 627-631. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-4-627-631.
Series/Report no.:	43;4
Abstract:	Предложена архитектура искусственной нейронной сети, решающей задачу построения интерполяционных формул для удвоения размера изображений. Обученная модель получает в качестве аргумента матрицу раз-мера 4×4, а результатом работы является интерполяционная формула, представленная в виде весового век-тора для 4 точек. Произведено сравнение основных оценок качества предложенного метода с некоторыми известными адап-тивными подходами. Сравнительный анализ показал, что предложенный подход имеет лучшее качество ин-терполяции по сравнению с методами New Edge-Directed Interpolation и Directional Cubic Convolution Interpolation.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22499
ISSN:	https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-4-627-631
Appears in Collections:	Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
430415.pdf		916.95 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record