Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКамаев, А.Н.
dc.contributor.authorУрманов, И.П.
dc.contributor.authorСорокин, А.А.
dc.contributor.authorКарманов, Д.А.
dc.contributor.authorКоролёв, С.П.
dc.date2018-02
dc.date.accessioned2025-08-27T05:20:30Z-
dc.date.available2025-08-27T05:20:30Z-
dc.date.issued2018-02
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20180403\68013
dc.identifier.citationКамаев, А.Н. Анализ изображений для определения видимости вулканов / А.Н. Камаев, И.П. Урманов, А.А. Сорокин, Д.А. Карманов, С.П. Королёв // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 1. – С. 128-140. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-1-128-140.
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-128-140
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22498-
dc.description.abstractВ статье представлен метод определения видимости вулкана на кадрах видеопоследовательности, получаемой со стационарной камеры видеонаблюдения. Он включает в себя алгоритмы анализа параметрических контуров объектов наблюдений и частотных характеристик изображений. Рассматривается процедура построения параметрических контуров вулкана и процедура их сопоставления. Предложен алгоритм для выявления наиболее устойчивых контуров для группы из нескольких эталонных изображений. Посредством сопоставления этих контуров с контурами анализируемого изображения определяется видимость вулкана. Для устранения влияния случайных небольших сдвигов и поворотов камеры решается задача максимизации оценки относительно плоского сдвига и поворота камеры. В случае, когда оценка видимости вулкана находится недалеко от границы принятия решения о непригодности снимка для дальнейших исследований, она корректируется с помощью алгоритма анализа частотной характеристики изображения, которая представлена вектором вклада октав частот в формирование яркостной компоненты изображения. Сопоставление эталонной частотной характеристики и характеристики анализируемого изображения позволяет оценить вклад различных частот в формирование изображений вулканов. В работе рассматриваются результаты апробации созданных алгоритмов на примере архива системы видеонаблюдения за вулканами Камчатки. Полученные оценки говорят об эффективности предложенных методов и позволяют использовать их в дальнейшем для автоматизированной фильтрации неинформативных изображений при мониторинге вулканической активности.
dc.description.sponsorshipИсследования проведены при поддержке РФФИ (гранты №16-07-00156, 16-37-00026 мол_а) и ДВО РАН (гранты №15-I-4-071, №15-I-4-072).
dc.languagerus
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева
dc.relation.ispartofseries42/1;
dc.titleАнализ изображений для определения видимости вулканов
dc.title.alternativeImages analysis for automatic volcano visibility estimation
dc.typeArticle
dc.identifier.scsti28.23.15
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Analiz-izobrazhenii-dlya-opredeleniya-vidimosti-vulkanov-68013
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Analiz-izobrazhenii-dlya-opredeleniya-vidimosti-vulkanov-68013
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
420116.pdfОсновная статья1.97 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.