Title: Гибридные методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли в условиях шумов
Other Titles: Hybrid methods for automatic landscape change detection in noisy data environment
Authors: Афанасьев, А.А.
Замятин, А.В.
Issue Date: Jun-2017
Publisher: Самарский университет
Citation: Афанасьев, А.А. Гибридные методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли в условиях шумов / А.А. Афанасьев, А.В. Замятин // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 3. – С. 431-440.
Series/Report no.: 41;3
Abstract: Рассмотрены наиболее используемые на практике методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли. На их основе предложены подходы к формированию гибридных методов. Приведены результаты экспериментальных исследований методов в условиях шумов различного типа и интенсивности. По результатам экспериментов определены гибридные методы, позволяющие получать результаты лучшего качества по сравнению с известными методами при автоматизированном решении задачи идентификации изменений.
URI: https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-3-431-440
http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22486
Appears in Collections:Журнал "Компьютерная оптика"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
410317.pdf680.5 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.