| Title: | Распознавание нарушенных лесных экосистем лесостепи на основе спектрально-отражательных характеристик |
| Other Titles: | Detection of disturbed forest ecosystems in the forest-steppe zone using reflectance values |
| Authors: | Терехин, Э.А. |
| Issue Date: | Jun-2019 |
| Publisher: | Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН |
| Citation: | Терехин, Э.А. Распознавание нарушенных лесных экосистем лесостепи на основе спектрально-отражательных характеристик / Э.А. Терехин // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 3. – С. 412-418. – DOI: 10.18287/0134-2452-2019-43-3-412-418. |
| Series/Report no.: | 43;3 |
| Abstract: | В статье представлены результаты оценки возможностей дискриминантного анализа для распознавания нарушенных лесных экосистем лесостепной зоны на основе спектрально-отражательных свойств. Предложен новый способ автоматизированного выявления участков нарушенных лесов среди покрытых лесом земель, основанный на дискриминантом анализе величины изменения коэффициентов спектральной яркости в различных зонах спектра. На основе данных с 1836 лесных участков, типичных для лесостепной зоны, вычислены и верифицированы математические зависимости, позволяющие в автоматизированном режиме относить конкретный лесной участок к категории нарушенных лесов или лесов без признаков нарушений. Точность распознавания нарушенных лесных участков составила около 90 %.Установлено, что величина изменения коэффициентов спектральной яркости в средней инфракрасной зоне вносит наибольший вклад в распознавание нарушенных лесных массивов среди величин изменения коэффициентов отражения в каналах сенсоров серии Landsat. |
| URI: | https://dx.doi.org/10.18287/0134-2452-2019-43-3-412-418. http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22429 |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 10 Terehin_AA-L-MI-JuN-MA-SV-MA-JuN2-NL-Gr-Fin.pdf | Основная статья | 741.92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.