Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Варламова, А.А. | |
| dc.contributor.author | Денисова, А.Ю. | |
| dc.contributor.author | Сергеев, В.В. | |
| dc.date | 2018 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-27T05:20:20Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-27T05:20:20Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.identifier | Dspace\SGAU\20181111\72378 | |
| dc.identifier.citation | Варламова, А.А. Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений / А.А. Варламова, А.Ю. Денисова, В.В. Сергеев // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 5. – С. 864-876. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876 | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22375 | - |
| dc.description.abstract | В статье предлагается информационная технология обработки данных дистанционного зондирования Земли для оценки ареалов растений, основанная на вычислении локальных признаков, полученных по суперпиксельному представлению изображений, и кластеризации K-Means. Технология представляет собой автоматизированный способ оценки состава растительного ареала по заданной пользователем обучающей выборке. Достоинствами предлагаемой технологии являются использование меньшего объема данных для обучения, чем для поэлементной классификации, и более высокое качество классификации по сравнению с поэлементной классификацией. | |
| dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 16-29-09494 офи_м, субсидии (08-08), выделенной в соответствии с соглашением от 26.02.2018 г. № 074-02-2018-294, предоставленной на государственную поддержку федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва» в целях повышения конкурентоспособности Учреждения среди ведущих мировых научно-образовательных центров, а также при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-Г3/Ч3363/26). | |
| dc.language | rus | |
| dc.publisher | Новая техника | |
| dc.relation.ispartofseries | 42;5 | |
| dc.title | Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений | |
| dc.title.alternative | Earth remote sensing data processing for obtaining vegetation types maps | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.scsti | 28.21.15 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Informacionnaya-tehnologiya-obrabotki-dannyh-DZZ-dlya-ocenki-arealov-rastenii-72378 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Informacionnaya-tehnologiya-obrabotki-dannyh-DZZ-dlya-ocenki-arealov-rastenii-72378 | |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 420518.pdf | 983.51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.