Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Применение плотных траекторий движения к задаче обнаружения нехарактерного поведения на видеоизображении |
| Other Titles: | Abnormal behavior detection based on dense trajectories |
| Authors: | Шаталин, Р.А. Фидельман, В.Р. Овчинников, П.Е. |
| Issue Date: | Jun-2018 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Шаталин, Р.А. Применение плотных траекторий движения к задаче обнаружения нехарактерного поведения на видеоизображении / Р.А. Шаталин, В.Р. Фидельман, П.Е. Овчинников // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 3. – С. 476-482. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-3-476-482. |
| Series/Report no.: | 42/3; |
| Abstract: | В работе предложены алгоритмы обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент по характеристикам плотных траекторий движения. Проведено сравнение показателей точности и быстродействия с алгоритмом обнаружения по длинам векторов оптического потока. Результаты свидетельствуют о повышении быстродействия при использовании плотных траекторий и сохранении точности при обучении модели «мешка признаков» на сбалансированной выборке признаков поведения. |
| URI: | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-3-476-482 http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/22359 |
| Appears in Collections: | Журнал "Компьютерная оптика" |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 420316.pdf | Основная статья | 461.9 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.