Модель прогнозирования потребностей в ресурсах на основе нейронных сетей

Abstract

В работе предложен один из возможных способов реализации связи нейронных сетей с различными алгоритмами прогнозирования для создания системы, динамически выбирающей подходящий для текущего процесса метод. Проведена практическая реализация разработанного алгоритма средствами среды Matlab 6.5. При этом была исследована возможность применения НС различной архитектуры и принято решение о выборе простого однослойного персептрона. The paper suggests one of the possible ways to implement the connection of the neural networks with various forecasting algorithms to create a system that dynamically selects a method suitable for the current process. The developed algorithm was implemented in Matlab 6.5. the possibility of using different neural networks architectures was investigated and a decision was made to choose a simple single-layer perceptron.