ИССЛЕДОВАНИЕ АСПЕКТОВ МАРКЕТИНГОВОЙ ПОЛИТИКИ БАНКА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Abstract

Представлены результаты исследования такого аспекта маркетинговой политики, как рыночная доля кредитного портфеля коммерческого банка с помощью нейронной сети – карты Кохонена. В работе доказывается научная гипотеза, что благодаря нейронной сети - карте Кохонена можно, используя способность системы искусственного интеллекта обеспечить визуализацию многомерного пространства факториальных признаков в двухмерное пространство, выявить влияние размера кредитного портфеля, на его динамику и изменение рыночной доли банка. В результате обработки данных с помощью нейронной сети – карты Кохонена были получены значения параметров, размещенные на плоскости, отражающие визуально изменение абсолютных и относительных значений размеров кредитного портфеля, рыночной доли. The research results of such aspect of marketing policy as the market share of the commercial bank loan portfolio using a neural network - Kohonen card are presented. The scientific hypothesis is proved that due to the neural network - the Kohonen map it is possible to use the ability of the artificial intelligence system to visualize the multidimensional space of factorial features in two-dimensional space, to reveal the influence of the size of the loan portfolio, on its dynamics and the change in the bank's market share. As a result of data processing using a neural network - Kohonen maps, parameters were obtained placed on the plane, reflecting visually the change in absolute and relative values of loan portfolio size, market share.