Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИванов, Д.Ю.
dc.contributor.authorКлёвина, М.В.
dc.date2022-06-01
dc.date.accessioned2025-08-27T05:17:23Z-
dc.date.available2025-08-27T05:17:23Z-
dc.date.issued2022-06-01
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20220930\98809
dc.identifier.citationИванов, Д.Ю. Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО) / Д.Ю. Иванов, М.В. Клёвина // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: [сб. ст.] XIV Всерос. науч.-практ. конф. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева; гл. ред. Д. А. Новиков – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2022. c. 12-21.
dc.identifier.issn978-5-93424-884-1
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/21502-
dc.description.abstractДанная статья посвящена статистическому анализу показателей объёма производства промышленных предприятий, затрат на предупредительные мероприятия и материального ущерба от возникновения рискового события на промышленных предприятиях Приволжского федерального округа. На основе проведённого анализа разработана модель взаимосвязи основных показателей, характеризующих промышленные риски, в условиях неопределённости. This article is devoted to the statistical analysis of indicators of the volume of production of industrial enterprises, the costs of preventive measures and material damage from the occurrence of a risk event at industrial enterprises of the Volga Federal District. Based on the analysis, a model of the relationship of the main indicators characterizing industrial risks in conditions of uncertainty has been developed.
dc.publisherСамНЦ РАН
dc.titleМодель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО)
dc.title.alternativeThe Model of Statistical Analysis of the Main Indicators of Industrial Risk Assessment in Conditions of Uncertainty (on the Example of the Volga Federal District)
dc.typeArticle
dc.identifier.lbc65.9(2)23
dc.identifier.udc338.24.01
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Matematicheskie-modeli-sovremennyh-ekonomicheskih-processov/Model-statisticheskogo-analiza-osnovnyh-pokazatelei-ocenki-promyshlennyh-riskov-v-usloviyah-neopredelennosti-na-primere-PFO-98809
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Matematicheskie-modeli-sovremennyh-ekonomicheskih-processov/Model-statisticheskogo-analiza-osnovnyh-pokazatelei-ocenki-promyshlennyh-riskov-v-usloviyah-neopredelennosti-na-primere-PFO-98809
Appears in Collections:Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов; Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Иванов Д.Ю., Клёвина М.В._Модель статистического_.pdfИванов Д.Ю., Клёвина М.В. Модель статистического анализа основных показателей оценки промышленных рисков в условиях неопределённости (на примере ПФО)312.95 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.