Title: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМАХ
Other Titles: MODERN METHODS OF BIG DATA ANALYSIS IN LARGE-SCALE SYSTEMS
Authors: Качалов, Д. Л.
Мишустин, А. В.
Фархадов, М. П.
Issue Date: 2017
Publisher: Изд-во СамНЦ РАН
Citation: Качалов Д. Л. Современные методы обработки больших данных в крупномасштабных системах / Д. Л. Качалов, А. В. Мишустин, М. П. Фархадов // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: сб. ст. XI Всерос. науч.-практ. конф. Вып. 11 / Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова Рос. акад. наук.; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева, под ред. Д.А. Новикова – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2017. - С. 65-71.
Abstract: В данной статье рассмотрены современные методы и модели обработки больших данных в крупномасштабных системах, в том числе и экономических системах. Приведены алгоритмы обработки данных, на основе которых можно анализировать и прогнозировать конъюнктуру рынка. In this paper, modern methods of big data analysis in large-scale systems was described. Algorithms of data analysis was described, which based at financial analysis methods.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/21474
Appears in Collections:Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов; Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Качалов_Мишустин_Фархадов_статья.pdf537.15 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.