Нейросетевое моделирование при оценке состояния материала в технологическом цикле производства резинотехнических изделий (РТИ) авиационного назначения

Ханов, В.А.

Title:	Нейросетевое моделирование при оценке состояния материала в технологическом цикле производства резинотехнических изделий (РТИ) авиационного назначения
Other Titles:	The usage of the neural network modeling in the estimation of the material condition in a technological cycle of the aircraft fabricated rubber products manufacture
Authors:	Ханов, В.А.
Issue Date:	2012
Publisher:	СГАУ
Citation:	Ханов, В. А. Нейросетевое моделирование при оценке состояния материала в технологическом цикле производства резинотехнических изделий (РТИ) авиационного назначения = The usage of the neural network modeling in the estimation of the material condition in a technological cycle of the aircraft fabricated rubber products manufacture / В. А. Ханов // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы: материалы симпозиума с международным участием / Самар. гос. аэрокосм. ун-т. – Самара: СГАУ, 2012. – C. 400-402.
Abstract:	The article describes the procedure of the estimation of the rubber compounds condition in a technological cycle of the aircraft fabricated rubber products manufacture on the basis of the neural network modeling which was developed for the purpose of the aircraft products quality improvement.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/20521
Appears in Collections:	Самолетостроение России. Проблемы и перспективы

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
400-402.pdf	Основная статья	2.38 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!