Обработка больших данных в дата-журналистике

Новосильцева Т. Н.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Новосильцева Т. Н.
dc.coverage.spatial	большие данные
dc.coverage.spatial	обработка данных
dc.coverage.spatial	открытые данные
dc.coverage.spatial	медиатексты
dc.coverage.spatial	визуализация данных
dc.coverage.spatial	дата-журналистика
dc.coverage.spatial	журналистика данных
dc.creator	Новосильцева Т. Н.
dc.date	2021
dc.date.accessioned	2025-08-27T05:12:57Z	-
dc.date.available	2025-08-27T05:12:57Z	-
dc.date.issued	2021
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\466157
dc.identifier.citation	Новосильцева, Т. Н. Обработка больших данных в дата-журналистике / Т. Н. Новосильцева // Майские чтения (язык и репрезентация культурных кодов) : XI Всерос. с междунар. участием науч. конф. молодых ученых (Самара, 13-15 мая 2021 г.) : материалы и доклады / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Соц.-гуманитар. ин-т, Фак. филологии и журналистики ; под общ. ред. А. А. Безруковой. - Самаpа : Инсома Пресс, 2021Ч. 1. - 2021. - С. 86-90.
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/19954	-
dc.description.abstract	В статье рассматриваются понятия больших и открытых данных, определение дата-журналистики и основные принципы работы с большими данными в дата-журналистике. Большие данные описываются путем сопоставления понятий из словарей и определения их основополагающих признаков. Процесс работы с большими данными разделен на этапы обработки и визуализации. На этапе обработки описываются основные журналистские приемы и компьютерные технологии, а на этапе визуализации приводятся примеры инструментов для работы журналистов.
dc.relation.ispartof	Майские чтения (язык и репрезентация культурных кодов) : XI Всерос. с междунар. участием науч. конф. молодых ученых (Самара, 13-15 мая 2021 г.) : мате
dc.source	Майские чтения (язык и репрезентация культурных кодов). - Ч. 1
dc.subject	большие данные
dc.subject	обработка данных
dc.subject	открытые данные
dc.subject	медиатексты
dc.subject	визуализация данных
dc.subject	дата-журналистика
dc.subject	журналистика данных
dc.title	Обработка больших данных в дата-журналистике
dc.type	Text
dc.citation.epage	90
dc.citation.spage	86
local.contributor.author	Новосильцева Т. Н.
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Yazyk-i-reprezentaciya-kulturnyh-kodov/Obrabotka-bolshih-dannyh-v-datazhurnalistike-Tekst-elektronnyi-90863
Appears in Collections:	Майские чтения (Язык и репрезентация культурных кодов)

Files in This Item:

File	Size	Format
Стр.-86-90.pdf	766.43 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record