Высокопроизводительная реализация метода моделирования радиолокационных изображений с использованием CUDA

Abstract

В работе исследуется реализация параллельного алгоритма моделирования радиолокационных изображений с синтезированием апертуры антенны. Технология CUDA используется при построении траекторного сигнала от сложных объектов и рельефа трехмерной сцены. Важной задачей при эффективном обучении алгоритмов распознавания является создание большой базы данных примеров изображений объектов. Таким образом, с использованием параллельной реализации программы моделирования достигается высокая производительность, необходимая для моделирования множества радиолокационных изображения объектов с разных ракурсов наблюдения. In the study the implementation of the parallel algorithm of synthetic aperture radar images modelling was researched. The CUDA was used for computing the trajectory signal of scattered field from object and ground on 3D scene. The important task of effective recognition algorithm studying is a formation of a large database of image samples. Thus, the high performance was reached using parallel implementation of modelling program, which necessary to model many synthetic aperture radar images of an object in different positions.