Аналитическое и численное моделирование образования кластеров объектов в случайной среде

Abstract

Рассматривается решение задачи зондирования некоторой зоны роем случайно распределенных объектов. Для этого требуется изучение статистических особенностей образования кластеров из равномерно распределенных объектов роя с целью поиска такой концентрации объектов в зоне зондирования, при которой количество случайных кластеров будет максимально. Получены соответствующие аналитические зависимости. // The solution of the problem of sensing a certain zone of sensing by a swarm of randomly distributed objects is considered. This requires the study of the statistical characteristics of the formation of clusters from uniformly distributed swarm objects in order to search for such a concentration of objects in the zone of sensing at which the number of random clusters will be maximized. The problems of finding the optimal size of a swarm to a given zone of sensing and the size of the zone of sensing for a given swarm are considered.